差別化の中核 / Featured Differentiator
帳票データ化(Document AI)
AI に表データを直接読ませない、独自フロー。一般的な AI が苦手とする「複数利用者混在の表データ」の誤認を、設計で回避します。
知っていましたか?
AI は、表の読み取りが完璧ではありません。
例えば、複数の利用者様が掲載された表データをそのまま AI に読み込ませると、 かなりの確率で別の利用者様のデータを誤認 してしまいます。 これは、データ量が増えるほど深刻になります。
そこで私たちは考えました。
表を画像や PDF のまま AI に直接読ませることを諦め、まずアプリで構造として読み込んで利用者を分離し、必要なデータだけを AI に渡せるようにする — と。
How it works
4 ステップで完成。
STEP 1
既存ケアシステムから PDF を出力
ご利用中の介護記録システムから、必要な期間・利用者の記録を PDF 形式で出力します。多くのシステムが標準的に対応している出力機能なので、特別な準備は不要です。
対応する PDF 形式の例(介護記録テーブル)
(スクリーンショット準備中)
STEP 2
円香Ⅱ にアップロード → AI が表構造を復元
PDF をドラッグ&ドロップでアップロード。OCR + AI で表構造を識別し、「時間 / 利用者名 / 要介護度 / 記録内容 / 記録者」などの介護記録特有の列構造を自動補正します。
アップロード画面と、復元された表データのプレビュー
(スクリーンショット準備中)
STEP 3
利用者単位でフィルタ
システム内で構造化されたデータに対して、利用者ごとのフィルタリングが可能。複数利用者が混在した PDF を、一人の利用者の記録だけ抽出して扱えます。
フィルタ UI と、特定利用者の記録だけ表示された画面
(スクリーンショット準備中)
STEP 4
必要な行だけを AI に渡し、要約・整形
対象を絞り込んだクリーンなデータを AI チャットに渡し、保存済みのプロンプトテンプレートで月次報告書や経過要約の下書きを高速作成。誤認のない要約が可能になります。
AI チャットでの要約生成画面
(スクリーンショット準備中)
Benefits
このフローの優位性。
AI の表データ誤認を回避
一般的な AI は複数利用者が混在する表を直接読むと誤認が起きがち。事前に構造化することで、この根本問題を解決します。
既存システムとの実用的な連携
既存ケアシステムの仕様変更や API 提供を待つ必要がありません。PDF 出力さえあれば連携可能。
介護記録特化の補正エンジン
「時間 / 利用者名 / 要介護度 / 記録内容 / 記録者」といった介護独特の表構造を理解した AI 補正で、精度を高めます。
月次報告作業の劇的時短
PDF を準備 → 必要な利用者にフィルタ → AI に渡す、わずか数クリック。月次報告書作成の時間構造が変わります。
⚠ ご注意: AI で出力した文書は、必ず人間が最終チェックを行ってください。
高精度な補正エンジンを搭載していますが、100% を保証するものではありません。